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Explore les méthodes d'optimisation primal-dual, en mettant l'accent sur les techniques de gradient lagrangien et leurs applications dans l'optimisation des données.
Introduit le cours sur le transport optimal, couvrant le contexte historique, les concepts de mesures de poussée, les cartes de transport et le problème Kantorovich.