Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.

Variables aléatoires et valeur prévue

Introduit des variables aléatoires, des distributions de probabilité et des valeurs attendues au moyen d'exemples pratiques.

Théorème de Bernoulli : Applications

Explore les applications du théorème de Bernoulli en dynamique des fluides.

Dérivabilité sur un intervalle : Théorème de Rolle

Couvre la dérivation sur un intervalle, y compris le théorème de Rolle et les applications pratiques dans l'analyse des fonctions.

Biclustering & latent variables: analyse statistique des données du réseau

Explore les techniques de biclustering et les variables latentes dans l'analyse des données du réseau.

Variables aléatoires : valeur attendue

Couvre les concepts de probabilité avancés, y compris les variables aléatoires et le calcul de la valeur attendue.

Inégalité de Hoeffding: Distribution Binomiale

Explore l'inégalité de Hoeffding et la distribution binomiale, en mettant l'accent sur la minimisation des erreurs et les lacunes de généralisation dans la sélection des prédicteurs.

Compression

Couvre le concept de compression et de construction de codes sans préfixe basés sur des informations données.

Estimation des paramètres

Discute de l'estimation des paramètres, y compris les vérifications, la qualité, la distribution et les propriétés statistiques des estimations.