Explore le théorème de Markov, la liaison de Chernoff et les fondamentaux de la théorie des probabilités, y compris une bonne coloration, des graphiques à 2 couleurs et des événements rares.
Explore la structure locale des groupes compacts locaux totalement déconnectés, en se concentrant sur GER et Mon (G), leurs propriétés, et les actions fidèles.
Couvre les fondamentaux des chaînes de Markov et de leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur la coloration correcte et l'algorithme Metropolis.
Explore la gestion des formes indéterminées dans les limites grâce à la simplification et à l'extraction des termes dominants pour une évaluation efficace.
Explore l'élégance et les défis des transactions, y compris les propriétés ACID et les avantages de la mémoire transactionnelle dans la programmation simultanée.
