Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Couvre l'analyse spectrale, les essais de stationnarité, les défis des séries chronologiques non stationnaires et les outils d'analyse avec des données manquantes.
Explore le bruit laser, en mettant l'accent sur la largeur et la cohérence des lignes laser pour des mesures précises en quadrature d'amplitude et de phase.
Couvre les techniques d'estimation spectrale comme la réduction et l'estimation paramétrique, en soulignant l'importance des modèles AR et la probabilité de Whittle dans l'analyse des séries chronologiques.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
