Optimization problem

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Prise de décision optimale : exercices et applications

Couvre les exercices sur la prise de décision optimale, y compris la réduction des coûts et l'optimisation des réseaux de transport.

Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée

Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

Théorie microéconomique des consommateurs

Explore la théorie microéconomique des consommateurs, la maximisation de l'utilité, les problèmes d'optimisation et les modèles de prise de décision.

Problème de vendeur itinérant: Introduction et méthodes d'approximation

Présente le problème des vendeurs itinérants et explore les méthodes d'approximation à l'aide des chaînes de Markov.

Théorie de l'agence: Incitations et contrats

Explore la compatibilité des incitatifs, les contrats optimaux et les coûts d'agence pour aligner les intérêts du mandataire principal.

Optimisation d'entier

Couvre les problèmes d'optimisation, l'emballage minimal et les limites dans l'optimisation d'entier.

Méthodes d'optimisation : discussion théorique

Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.

Programmation linéaire: Points extrêmes

Explore les points extrêmes de la programmation linéaire et le rôle des contraintes dans la recherche de solutions optimales.

Machines vectorielles de soutien: SVM Basics

Couvre les bases de Support Vector Machines, en se concentrant sur les formulations de marge dure et de marge molle.