Algebra of random variables

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Introduit les bases de l'attente conditionnelle, couvrant les définitions, les propriétés et les exemples dans le contexte des variables aléatoires.

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Couvre les fondamentaux des probabilités, y compris l'indépendance, les probabilités conditionnelles et les variables aléatoires.

Explore l'attente conditionnelle, le lemme de regroupement et la loi des grands nombres.

Couvre les attentes conditionnelles, la convergence des variables aléatoires et la loi forte des grands nombres.

Couvre le calcul de l'attente et de la variance pour différents types de variables aléatoires, y compris les variables discrètes et continues.

Discute des calculs de variance et de covariance, des transformations de variables aléatoires et des mélanges de probabilités et de statistiques.

Couvre le concept de variance pour les variables aléatoires et introduit des règles de calcul.

Couvre les champs libres et les fonctions probabilistes, en se concentrant sur les variables aléatoires et leurs propriétés.

Couvre les variables aléatoires, les fonctions de probabilité, les attentes, les variances et les distributions conjointes.