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Analyse discriminante : Règle de Bayes

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Analyse optimale des décisions

Explore la dualité forte, le relâchement complémentaire, l'interprétation économique et les scénarios de problèmes stochastiques dans la programmation linéaire.

Classification de l'arbre de décision

Couvre la classification de l'arbre de décision à l'aide de KNIME Analytics Platform pour le prétraitement des données et la création de modèles.

Prise de décision perceptive : Dynamique neuronale

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Théorie de la décision : Essais de risque et d'hypothèse

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Propriétés thermodynamiques : équations et modèles

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Introduction à l'apprentissage supervisé et à la théorie de la décision

Couvre l'apprentissage supervisé, la théorie de la décision, la minimisation des risques et la réalisation des objectifs.

Éthique et droit de l'IA

S'insère dans l'éthique et le droit dans l'IA, en mettant l'accent sur les valeurs, les ambitions normatives et les défis éthiques.

Théorie statistique : Cramér-Rao Bound & Hypothesis Testing

Explore la limite de Cramér-Rao, les tests d'hypothèses et l'optimalité en théorie statistique.

Estimation de la distribution

Couvre l'estimation des distributions à l'aide d'échantillons et de modèles de probabilité.