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Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives

Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.

Équations non linéaires : Convergence de la méthode des points fixes

Couvre la convergence des méthodes de points fixes pour les équations non linéaires, y compris les théorèmes de convergence globale et locale et lordre de convergence.

Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel

Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.

Méthodes de descente et recherche de ligne: Finité de l'algorithme de recherche de ligne

Explore les conditions Wolfe pour les algorithmes de recherche de ligne et prouve la finitude du paramètre de recherche de ligne.

Géomécanique computationnelle : flux non confiné

Explore le flux non confiné dans la géomécanique computationnelle, mettant l'accent sur la dérivation de forme faible et la perméabilité relative.

Méthode Newton pour systèmes : itérations pointes fixes

Explore la méthode Newton pour les systèmes et les itérations à points fixes, en discutant de la convergence et des propriétés.

Analyse des régions de confiance avec des étapes de Cauchy

Explore l'analyse des régions de confiance avec les étapes d'optimisation de Cauchy.

Critères de convergence

Discute des critères de convergence et de l'arrêt de l'itération, en mettant l'accent sur les cas connus et les mesures d'attention.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Fonctions Lambda: Exemples

Explore les fonctions lambda en Java à travers des exemples pratiques et l'interface utilisateur.