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Explore les processus avancés de fabrication de composites, en se concentrant sur les phénomènes d'infiltration et de perméabilité dans les matériaux composites.
Couvre la régularisation dans les problèmes les moins carrés, favorisant des solutions optimales tout en s'attaquant à des défis comme la non-unité, le mauvais conditionnement et le sur-ajustement.
Explore l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la synthèse organique, en se concentrant sur la prédiction des rendements des réactions et la prévisibilité des ensembles de données.
Explore la composition des acteurs, les modèles fondamentaux, l'agrégation des résultats, la délégation des risques et les stratégies de façade dans les systèmes d'acteurs.
Couvre la simulation numérique de l'écoulement autour d'un profil aérodynamique 2D standard, en se concentrant sur les caractéristiques de portance et de traînée.
Explore l'apprentissage automatique fédéré et la confidentialité différentielle dans l'apprentissage automatique, en discutant des attaques, des défenses et des défis.
