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Explore l'analyse de sensibilité locale dans la programmation linéaire, en examinant comment les changements ont un impact sur l'optimalité et la faisabilité.
Discute de l'interprétation des courbes de convergence dans l'optimisation, de l'identification des bogues en fonction des taux de convergence et de la compréhension des algorithmes d'optimisation.
Couvre les méthodes primal-dual pour la minimisation composite, les algorithmes stochastiques, les problèmes non convexes et les techniques de pénalité quadratique.
