Concept
Repère log-log
Séances de cours associées (40)
Mesures d'information
Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, la divergence Kullback-Leibler et l'inégalité de traitement des données, ainsi que les noyaux de probabilité et les informations mutuelles.
Dérivé logarithmique de Zeta
Explore la dérivée logarithmique de la fonction Zeta en utilisant la factorisation de Hadamard.
Inférence bayésienne : estimation optimale
Explore l'inférence bayésienne optimale, la dénigrement, l'estimation scalaire et les transitions de phase.
Dérivabilité et différenciation
Couvre la dérivabilité, la différenciation, les règles de différenciation et la relation entre la différenciation et la continuité.
Dérivés supérieurs, Taylor Introduction
Introduit des dérivés supérieurs et le développement de Taylor, illustrant des exemples et discutant du caractère unique du polynôme de Taylor.
Quantifier l'aléatoire et l'information dans les données biologiques
Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
Extension de la loi faible: Paradoxe de Saint-Pétersbourg
Explore l'extension de la loi faible de grands nombres en utilisant le paradoxe de Saint-Pétersbourg comme un exemple.
Dérivés et approximations : fonctions logarithmiques
Explore les dérivés et les approximations, en se concentrant sur les fonctions logarithmiques et leurs propriétés.
Analyse complexe : Fonctions holomorphiques
Explore les fonctions holomorphiques, les conditions de Cauchy-Riemann et les valeurs des principaux arguments dans l'analyse complexe.
Théorie de l'information: Bases
Introduit les bases de la théorie de l'information, y compris l'entropie, l'indépendance et la fonction d'entropie binaire.