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Introduit l'algorithme de perceptron et son interprétation géométrique, en mettant l'accent sur la rotation de l'hyperplan due à des motifs mal classés.
Explore les bases des réseaux neuraux, le problème XOR, la classification et les applications pratiques comme la prévision des données météorologiques.
Couvre l'histoire et les concepts fondamentaux des réseaux neuronaux, y compris le modèle mathématique d'un neurone, la descente de gradient et le perceptron multicouche.
