Critical point is a wide term used in many branches of mathematics.
When dealing with functions of a real variable, a critical point is a point in the domain of the function where the function is either not differentiable or the derivative is equal to zero. When dealing with complex variables, a critical point is, similarly, a point in the function's domain where it is either not holomorphic or the derivative is equal to zero. Likewise, for a function of several real variables, a critical point is a value in its domain where the gradient is undefined or is equal to zero.
The value of the function at a critical point is a critical value.
This sort of definition extends to differentiable maps between \R^m and \R^n, a critical point being, in this case, a point where the rank of the Jacobian matrix is not maximal. It extends further to differentiable maps between differentiable manifolds, as the points where the rank of the Jacobian matrix decreases. In this case, critical points are also called bifurcation points.
In particular, if C is a plane curve, defined by an implicit equation f (x,y) = 0, the critical points of the projection onto the x-axis, parallel to the y-axis are the points where the tangent to C are parallel to the y-axis, that is the points where
In other words, the critical points are those where the implicit function theorem does not apply.
The notion of a critical point allows the mathematical description of an astronomical phenomenon that was unexplained before the time of Copernicus. A stationary point in the orbit of a planet is a point of the trajectory of the planet on the celestial sphere, where the motion of the planet seems to stop before restarting in the other direction. This occurs because of a critical point of the projection of the orbit into the ecliptic circle.
A critical point of a function of a single real variable, f (x), is a value x_0 in the domain of f where f is not differentiable or its derivative is 0 (i.e. ). A critical value is the image under f of a critical point.
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This course introduces students to continuous, nonlinear optimization. We study the theory of optimization with continuous variables (with full proofs), and we analyze and implement important algorith
En mathématiques, et plus particulièrement en géométrie, la notion de variété peut être appréhendée intuitivement comme la généralisation de la classification qui établit qu'une courbe est une variété de dimension 1 et une surface est une variété de dimension 2. Une variété de dimension n, où n désigne un entier naturel, est un espace topologique localement euclidien, c'est-à-dire dans lequel tout point appartient à une région qui s'apparente à un tel espace.
vignette|360px|Graphique de la fonction f(x) = 3x - 5x + 8 (noir), avec un maximum local ("HP"), un minimum ( "TP"), et un point d'inflexion ( "WP"), obtenu à partir de ses dérivée première (rouge) et seconde (bleu). En mathématiques, une étude de fonction est la détermination de certaines propriétés d'une fonction numérique, en général d'une variable réelle, pour en tracer une représentation graphique à partir d'une expression analytique ou d'une équation fonctionnelle, ou encore pour en déduire le nombre et la disposition d'antécédents pour diverses valeurs numériques.
Un extremum (pluriel extrema ou extremums), ou extrémum (pluriel extrémums), est une valeur extrême, soit maximum, soit minimum. Cette notion est particulièrement utilisée en mathématiques, où l'expression maximo-minimum, introduite par Nicolas de Cues, correspond à partir de Fermat et Leibniz aux extrêmes d'une courbe ou d'une fonction, repérés par le fait que les dérivées s'y annulent. Elle est aussi utilisée en physique, où le principe de moindre action est un principe extrémal ainsi que Euler l'a montré.
Laser-based mid-infrared (mid-IR) photothermal spectroscopy (PTS) represents a selective, fast, and sensitive analytical technique. Recent developments in laser design permits the coverage of wider spectral regions in combination with higher power, enablin ...
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