Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la planification automatisée, les contraintes et les applications dans divers domaines, en mettant l'accent sur les défis et l'efficacité de la résolution des problèmes de planification.
Explore la conservation de l'énergie dans les systèmes hamiltoniens, l'intégration numérique, les choix de pas temporels et les algorithmes de contraintes dans les simulations de dynamique moléculaire.
Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, détaillant leur application et leur importance dans la résolution des problèmes contraints.
Explore les contraintes multi-points dans l'analyse structurelle non linéaire, couvrant des méthodes telles que Master-Slave Elimination et des exemples numériques de petits cadres avec des contraintes imposées.
Explore la déformation relative en 3D à travers la matrice de contrainte et le gradient de déplacement, en mettant l'accent sur les contraintes, les relations contrainte-déformation et les équations d'équilibre.
Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.
