Interpolation newtonienne

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Interpolation des écarts

Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.

Analyse des erreurs et Interpolation

Explore l'analyse des erreurs et les limites de l'interpolation sur des nœuds uniformément répartis.

Newton Interpolation: Les bases

Couvre les bases des polynômes d'interpolation et d'interpolation de Newton en utilisant les méthodes de Lagrange et de Newton.

Interpolation trigonométrique: Rapprochement des fonctions et des signaux périodiques

Explore l'interpolation trigonométrique pour approximer les fonctions et les signaux périodiques en utilisant des nœuds également espacés.

Interpolation polynomiale: Interpolation par lagrange

Couvre l'interpolation de Lagrange comme un polynôme unique de degré 2N à 2N + 1 points.

Espaces dimensionnels finis

Explore les espaces dimensionnels finis, couvrant le processus d'extraction, la génération de bases et l'achèvement de l'espace.

Taylor Polynomial: Ordre, développement et limites

Explore les polynômes de Taylor, y compris l'ordre, le développement, les limites et les opérations algébriques.

Taylor Polynomials : Ordres 1 et 2

Explore les polynômes de Taylor d'ordres 1 et 2 pour une approximation de fonction linéaire autour d'un point.

Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules

Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.

Méthodes de descente et recherche de ligne : Interpolation quadratique

Couvre la méthode de Newton et l'interpolation quadratique pour trouver les minima de fonction.