Panique du noyau

Séances de cours associées (30)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 3 sur 3

Couvre la définition des applications linéaires dans IR3 à R3 et explore des exemples et des propriétés.

Couvre la détermination d'une matrice associée à une transformation linéaire et aux concepts de noyau et d'image.

Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.

Déplacez-vous dans les implications du Rank Theorem pour les transformations linéaires et les cartes.

Couvre le calcul des dimensions en algèbre linéaire, en se concentrant sur la détermination de la dimension du noyau d'une matrice donnée.

Explore la formule Hopf dans les groupes de cohomologie, en mettant l'accent sur la séquence exacte à 4 terme et ses implications.

Introduit une homologie singulière, définissant des simplices singuliers et expliquant la construction complexe de la chaîne.

Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.

Couvre les bases de la programmation orientée objet en Python, y compris les objets, les classes, l'héritage et la gestion des entrées/sorties.

Explore les représentations matricielles des applications linéaires, y compris le changement de base et les invariants.