Concept
Pearson correlation coefficient
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Faits stylisés : Recherches reproductibles
Couvre les faits stylisés en finance et la recherche reproductible en informatique scientifique.
Synchronisation de trame : Dérivation systématique avec test de vraisemblance
Couvre la dérivation systématique d'un algorithme de synchronisation avec un test de vraisemblance généralisée dans les récepteurs sans fil.
Corrélation d'image numérique
Couvre la corrélation d'images numériques, les critères de similarité, les approches itératives et les applications pratiques en corrélation 2D et 3D.
Introduction à l'analyse des données
Présente les bases de l'analyse de données, les concepts statistiques, les bibliothèques Python et les applications du monde réel.
Clustering de données efficace
Couvre l'exploitation efficace des données grâce à des méthodes de clustering et à l'optimisation des rendements du marché à l'aide du clustering d'actifs.
Kalman Filtering: Innovations et prédictions
Explore la théorie du filtrage Kalman, en mettant l'accent sur les innovations, les prédictions et les applications pratiques dans l'estimation de la position et de la vitesse du véhicule.
Indépendance linéaire : Covariance et dépendance statistique
Explore la covariance, la dépendance statistique, la relation éducation-fertilité, les tests d'hypothèse et les statistiques de comparaison pour des résultats continus.
Microscopie électronique : bases et techniques
Introduit les bases de la microscopie électronique, couvrant les composants, les interactions, les modes d'imagerie et les techniques de nanofabrication.
Autocorrélation spatiale: Moran's I
Explore le I de Moran pour évaluer le regroupement spatial dans les données géographiques en utilisant les précipitations comme exemple.
Régression linéaire : Pearson Correlation
Couvre la corrélation Pearson, la direction de la relation, la forme, la force et lévaluation du modèle de régression.