Concept
Probabilité
Concepts associés (43)
Thomas Bayes
Thomas Bayes ( , né env. en 1702 à Londres - mort le à Tunbridge Wells, dans le Kent) est un mathématicien britannique et pasteur de l'Église presbytérienne, connu pour avoir formulé le théorème de Bayes. Thomas Bayes est issu d'une famille de protestants, qui étaient couteliers. Il reçoit une éducation privée et en 1719, il part pour l'université d’Édimbourg, afin d'étudier la théologie. À la fin des années 1720, il est nommé pasteur à Tunbridge Wells, près de Londres.
Ars Conjectandi
thumb|Couverture de Ars Conjectandi Ars Conjectandi (« l'art de conjecturer » en latin) est un ouvrage mathématique écrit par Jacques Bernoulli et publié huit ans après sa mort par son neveu, Nicolas Bernoulli, en 1713. L'œuvre a consolidé la théorie des probabilités et apporté de nouveaux éléments à celle-ci. L'historien des mathématiques William Dunham l'a même qualifié de référence en la matière. Elle a influencé les mathématiciens de l'époque et les suivants, comme Abraham de Moivre.
Probabilistic classification
In machine learning, a probabilistic classifier is a classifier that is able to predict, given an observation of an input, a probability distribution over a set of classes, rather than only outputting the most likely class that the observation should belong to. Probabilistic classifiers provide classification that can be useful in its own right or when combining classifiers into ensembles. Formally, an "ordinary" classifier is some rule, or function, that assigns to a sample x a class label ŷ: The samples come from some set X (e.
Jeu de hasard
Un jeu de hasard est un jeu dont le déroulement est partiellement ou totalement soumis à la chance. Celle-ci peut provenir d'un tirage ou d'une distribution de cartes, d'un jet de dé, etc. Lorsque le jeu est totalement soumis au hasard, on parle de jeu de hasard pur. Lorsque le joueur doit déterminer son action en fonction d'événements aléatoires passés ou futurs et de probabilités, on parle plus volontiers de jeu de hasard raisonné. Le terme « jeu de hasard » désigne également les jeux d'argent, les jeux de grattage comme les machines à sous.
Pairwise independence
In probability theory, a pairwise independent collection of random variables is a set of random variables any two of which are independent. Any collection of mutually independent random variables is pairwise independent, but some pairwise independent collections are not mutually independent. Pairwise independent random variables with finite variance are uncorrelated. A pair of random variables X and Y are independent if and only if the random vector (X, Y) with joint cumulative distribution function (CDF) satisfies or equivalently, their joint density satisfies That is, the joint distribution is equal to the product of the marginal distributions.
Mutual exclusivity
In logic and probability theory, two events (or propositions) are mutually exclusive or disjoint if they cannot both occur at the same time. A clear example is the set of outcomes of a single coin toss, which can result in either heads or tails, but not both. In the coin-tossing example, both outcomes are, in theory, collectively exhaustive, which means that at least one of the outcomes must happen, so these two possibilities together exhaust all the possibilities. However, not all mutually exclusive events are collectively exhaustive.
Empirical probability
In probability theory and statistics, the empirical probability, relative frequency, or experimental probability of an event is the ratio of the number of outcomes in which a specified event occurs to the total number of trials, i.e., by means not of a theoretical sample space but of an actual experiment. More generally, empirical probability estimates probabilities from experience and observation. Given an event A in a sample space, the relative frequency of A is the ratio \tfrac m n, m being the number of outcomes in which the event A occurs, and n being the total number of outcomes of the experiment.
Antoine-Augustin Cournot
Antoine Augustin Cournot, né le à Gray (Haute-Saône) et mort le à Paris, est un mathématicien et philosophe français qui s'est intéressé notamment à la formalisation des théories économiques. Il est ainsi un des premiers à avoir formulé un modèle de l'offre et de la demande. Antoine Augustin Cournot naît à Gray dans la Haute-Saône le ; son père Claude Cournot est négociant. Il fait ses études au collège de Gray (aujourd’hui lycée Augustin Cournot) de 1809 à 1816 d'où il sort sans le baccalauréat ès lettres mais avec un prix d'excellence et de mathématiques.
Bruno de Finetti
Bruno de Finetti (13 juin 1906 - 20 juillet 1985) est un statisticien et actuaire italien, connu pour sa conception « opérationnelle subjective » de la probabilité. L'exposition classique de sa théorie distinctive est La prévision : ses lois logiques, ses sources subjectives de 1937 qui a discuté des probabilités fondées sur la cohérence des cotes des paris et les conséquences de l' échange. De Finetti naît à Innsbruck, Autriche. Il étudie les mathématiques à l'École polytechnique de Milan.
Cache language model
A cache language model is a type of statistical language model. These occur in the natural language processing subfield of computer science and assign probabilities to given sequences of words by means of a probability distribution. Statistical language models are key components of speech recognition systems and of many machine translation systems: they tell such systems which possible output word sequences are probable and which are improbable.