Explore la transformation en Z, les propriétés du système et l'analyse des systèmes discrets, en se concentrant sur les fonctions de stabilité et de transfert.
Explore les propriétés spectrales des systèmes illimités et bornés en utilisant les méthodes de Fourier et souligne l'importance de choisir la représentation correcte pour différentes conditions aux limites.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore la motivation derrière les séries et les transformations de Fourier, leurs principes fondamentaux et leurs applications dans la résolution d'équations différentielles.
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Explore la structure cristalline, le réseau réel et réciproque et les indices de Miller dans le contexte de la dualité onde-particule et de l'équation de Schrodinger.
