Concept
Matrice d'adjacence
Séances de cours associées (114)
Graphiques et probabilités
Explore le lien entre les graphiques et les probabilités, en mettant l'accent sur les probabilités modulaires et super modulaires et les propriétés de corrélation.
Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Systèmes de contrôle en réseau : Algorithmes consensuels dans les diagrammes
Explore les algorithmes de consensus dans les diagrammes, en se concentrant sur des scénarios où le diagramme n'est pas fortement connecté.
Prédiction du lien : bords manquants et méthodes probabilistes
Explore la prédiction des liens dans les réseaux, couvrant les bords manquants, les méthodes probabilistes et les défis d'inférence causale.
Réponse spatiale et convolution
Couvre la réponse spatiale des systèmes, y compris le calcul du centre de masse et de convolution.
Science-fiction : Hybridité
Plonge dans l'hybridité de la science-fiction, explorant des thèmes d'opéra spatial et de science-fantasy comme la science dure et le cyberpunk.
Modèles graphiques : distributions de probabilités et graphiques factoriels
Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.
Analyse statistique des données du réseau
Introduit des structures de données réseau, des modèles et des techniques d'analyse, mettant l'accent sur l'invariance de permutation et les réseaux Erdős-Rényi.
États asymptotiques et matrice S
Couvre le concept d'états asymptotiques et de matrice S dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur l'évolution des paquets d'ondes et les états de diffusion.
Systèmes de contrôle en réseau: Matrix laplacien et consensus
Explore la matrice laplacienne et le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau.