Critère d'information bayésien

Résumé

Le critère d'information bayésien (en anglais bayesian information criterion, en abrégé BIC), aussi appelé critère d'information de Schwarz, est un critère d'information dérivé du critère d'information d'Akaike proposé par en 1978. À la différence du critère d'information d'Akaike, la pénalité dépend de la taille de l'échantillon et pas seulement du nombre de paramètres. Définition Il s'écrit : :BIC = -2\ln(L) + k\cdot\ln(N) avec L la vraisemblance du modèle estimée, N le nombre d'observations dans l'échantillon et k le nombre de paramètres libres du modèle. Sélection du modèle Le modèle qui sera sélectionné est celui qui minimise le critère BIC, soit : M_{BIC} = \arg\min_M BIC(M) Bibliographie

Notes et références Voir aussi

Critère d'information d'Akaike

Catégorie:Théorie de l'information Catégorie:Qualité de l'ajustement

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Crit%C3%A8re_d'information_bay%C3%A9sien

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We consider elliptic random walks in i.i.d. random environments on . The main goal of this paper is to study under which ellipticity conditions local trapping occurs. Our main result is to exhibit an ellipticity criterion for ballistic behavior which extends previously known results. We also show that if the annealed expected exit time of a unit hypercube is infinite then the walk has zero asymptotic velocity.

Springer Heidelberg2016

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A Correlation-Based Electromagnetic Time Reversal Technique to Locate Indoor Transient Radiation Sources

Qi Li, Marcos Rubinstein, Zhaoyang Wang

To overcome the multipath interference in locating transient electromagnetic (EM) radiation sources in an indoor environment, we propose a criterion that calculates the correlation between back-propagated signals from observation points, to be used in EM time reversal (EMTR) algorithms. The method introduced in this article has three main advantages with respect to classical methods that use full-wave simulations and other criteria, such as maximum field strength. First, compared with full-wave techniques in the back-propagation phase, the proposed correlation-based method utilizes approximated transfer functions from the ray-tracing technique, which can improve the computation efficiency. Second, an inverted-loss model is used for the back-propagation, which could reduce the localization error caused by multipath effects due to signal attenuation and time delay. Third, the proposed correlation criterion has weak correlation with the source characteristics, which makes it applicable to the localization in indoor reflective environments with only two observation points. Several numerical simulations are carried out to assess the performance of the proposed method. The results indicate that the proposed correlation-based EMTR technique is able to locate radiation sources accurately and efficiently in indoor reflective environments.

2021

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Existence of a Spectral Gap in the Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki Model on the Hexagonal Lattice

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The S=1 Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki (AKLT) quantum spin chain was the first rigorous example of an isotropic spin system in the Haldane phase. The conjecture that the S=3/2 AKLT model on the hexagonal lattice is also in a gapped phase has remained open, despite being a fundamental problem of ongoing relevance to condensed-matter physics and quantum information theory. Here we confirm this conjecture by demonstrating the size-independent lower bound Δ>0.006 on the spectral gap of the hexagonal model with periodic boundary conditions in the thermodynamic limit. Our approach consists of two steps combining mathematical physics and high-precision computational physics. We first prove a mathematical finite-size criterion which gives an analytical, size-independent bound on the spectral gap if the gap of a particular cut-out subsystem of 36 spins exceeds a certain threshold value. Then we verify the finite-size criterion numerically by performing state-of-the-art DMRG calculations on the subsystem.

2020

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