Concept
Approximation diophantienne
Séances de cours associées (38)
Équations et contrôleurs des différences
Couvre les équations de différence linéaire, les contrôleurs, la discrétisation et les techniques d'approximation.
Gram-Schmidt Algorithme
Couvre l'algorithme Gram-Schmidt pour les bases orthonormales dans les espaces vectoriels.
Comment calculer les dérivés? : Analyse 1 Séance de cours 18
Couvre la continuité, la différenciation et les opérations algébriques, y compris le calcul des dérivés pour diverses fonctions.
Réponse harmonique: résumé de la théorie et explication de la manipulation
Explore les défis de la réponse harmonique, la manipulation des pôles et l'approximation de la fonction de transfert dans les systèmes analogiques.
Systèmes à temps discret: transformation en Z et stabilité
Explore la transformation en Z, l'analyse de stabilité et l'implémentation du contrôleur à temps discret.
Graph Matching Entropy
Explore la relation entre les correspondances, l'entropie et l'entropie libre de Bethe dans des graphiques aléatoires.
La méthode de Newton : les techniques d’optimisation
Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.
Polynômes orthogonaux
Explore les bases L2 et les polynômes orthogonaux, en discutant de leurs propriétés et de leurs applications en approximation polynomiale.
Réseaux de neurones et Deep Learning
Couvre les modèles neuronaux formels, les fonctions d'activation et les résultats d'approximation pour les réseaux neuronaux.
Série Fourier : théorème de Dirichlet
Explore le théorème de Dirichlet pour dériver des séries de Fourier de fonctions continues.