Fonction concave

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Fonctions de convex: Théorie et applications

Explore les fonctions convexes, les transformations d'affines, le maximum pointu, la minimisation, le Lemma de Schur et l'entropie relative dans l'optimisation mathématique.

Spécification de la partie déterministe

Explore la transformation Box-Cox pour modéliser les relations non linéaires entre les variables.

Physique du saut en luge

Couvre la physique d'un saut en luge, analysant les forces, les vitesses et les équations de mouvement.

Box-Cox Transform

Explore la transformation Box-Cox pour étudier les spécifications non linéaires dans les modèles en utilisant un paramètre lambda.

Approximation de Taylor : Théorème de la valeur moyenne, règle hopitale, Exemples

Couvre le théorème de la valeur moyenne, la règle de l'hôpital, l'approximation de Taylor, et plus encore.

Intégration de Lebesgue : Cantor Set

Explore la construction de la fonction Lebesgue sur l'ensemble Cantor et ses propriétés uniques.

Intégration : Taylor Rapprochement & Fonctions Convex

Couvre l'approximation Taylor, les fonctions convexes et les propriétés intégrables.

Théorie de l'information: Capacité du canal et fonctions convexes

Explore la capacité des canaux et les fonctions convexes dans la théorie de l'information, en soulignant l'importance de la convexité.

Optimisation géodésique convexe

Couvre l'optimisation géodésique convexe sur les variétés riemanniennes, en explorant les propriétés de convexité et les relations de minimisation.

Programmes d'optimisation : Fonctions de coûts linéaires par pièce

Couvre la formulation de programmes d'optimisation pour minimiser les fonctions de coûts linéaires à la pièce.