Explore la matrice laplacienne dans les réseaux électriques et mécaniques, le consensus et les propriétés des matrices laplaciennes dans les systèmes de contrôle en réseau.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.
Explore les concepts avancés de coloration graphique, y compris la coloration plantée, le seuil de rigidité, et les variables gelées en points fixes BP.
