Espace affine

Résumé

En géométrie, la notion d'espace affine généralise la notion d'espace issue de la géométrie euclidienne en omettant les notions d'angle et de distance. Dans un espace affine, on peut parler d'alignement, de parallélisme, de barycentre. Sous la forme qui utilise des rapports de mesures algébriques, qui est une notion affine, le théorème de Thalès et le théorème de Ceva sont des exemples de théorèmes de géométrie affine plane réelle (c'est-à-dire n'utilisant que la structure d'espace affine du plan réel). Un espace affine peut aussi être vu comme un espace vectoriel « dont on a oublié l'origine ». Ainsi les translations de vecteur non nul sont des transformations affines (c'est-à-dire qu'elles conservent la structure d'espace affine), mais pas vectorielles. Les homothéties (de centre un point quelconque de l'espace), mais aussi par exemple les transvections ou les dilatations sont des applications affines. Définitions et premières propriétés Il est possible d'axiomatiser le

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Espace_affine

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L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications.

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Representing groups against all odds

Maxime Gheysens

We investigate how probability tools can be useful to study representations of non-amenable groups. A suitable notion of "probabilistic subgroup" is proposed for locally compact groups, and is valuable to induction of representations. Nonamenable groups admit nonabelian free subgroups in that measure-theoretical sense. Consequences for affine actions and for unitarizability are then drawn. In particular, we obtain a new characterization of amenability via some affine actions on Hilbert spaces. Along the way, various fixed-point properties for groups are studied. We also give a survey of several useful facts about group representations on Banach spaces, continuity of group actions, compactness of convex hulls in locally convex spaces, and measurability pathologies in Banach spaces.

EPFL2017

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On the fundamental domain of affine Springer fibers

Zongbin Chen

Let G be a connected reductive algebraic group over an algebraically closed field k,gamma is an element of g( k(( epsilon ))) a semisimple regular element, we introduce a fundamental domain F gamma for the affine Springer fibers X gamma. We show that the purity conjecture of X gamma is equivalent to that of F gamma via the Arthur-Kottwitz reduction. We then concentrate on the unramified affine Springer fibers for the group GL(d). It turns out that their fundamental domains behave nicely with respect to the root valuation of gamma. We formulate a rationality conjecture about a generating series of their Poincare polynomials, and study them in detail for the group GL(3). In particular, we pave them in affine spaces and we prove the rationality conjecture.

Springer Heidelberg2017

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Principal component component analysis of persistent homology rank functions with case studies of spatial point patterns, sphere packing and colloids

Katharine Felicity Turner

Persistent homology, while ostensibly measuring changes in topology, captures multiscale geometrical information. It is a natural tool for the analysis of point patterns. In this paper we explore the statistical power of the persistent homology rank functions. For a point pattern X we construct a filtration of spaces by taking the union of balls of radius a centred on points in X, X-a = U-x is an element of x B(x, a). The rank function beta(k)(X) : {(a, b) is an element of R-2 : a R is then defined by beta(k)(X)(a, b) = rank (l* : H-k(X-a) -> H-k(X-b)) where l* is the induced map on homology from the inclusion map on spaces. We consider the rank functions as lying in a Hilbert space and show that under reasonable conditions the rank functions from multiple simulations or experiments will lie in an affine subspace. This enables us to perform functional principal component analysis which we apply to experimental data from colloids at different effective temperatures and to sphere packings with different volume fractions. We also investigate the potential of rank functions in providing a test of complete spatial randomness of 2D point patterns using the distances to an empirically computed mean rank function of binomial point patterns in the unit square. (C) 2016 Elsevier B.V. All rights reserved.

Elsevier2016

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