Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.

T-tests et tests empiriques

Explore les t-tests, les z-tests et les tests empiriques pour la comparaison d'échantillons et les tests d'hypothèses.

Conception et analyse d'expériences

Couvre la conception et l'analyse des expériences, en se concentrant sur les statistiques pour les expérimentateurs.

Équation de chaleur: Diffusion

Couvre l'équation de chaleur pour la diffusion et la conservation de l'énergie thermique.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: un aperçu

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et leurs applications dans les statistiques.

Introduction aux tests T

Couvre les bases des tests t, y compris les tests d'hypothèse, les niveaux de signification, les valeurs P, les tests Z et la distribution t.

Réseaux neuronaux : formation et activation

Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.