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Équations différentielles linéaires: coefficients constants et méthodes de solution
Couvre les équations différentielles linéaires à coefficients constants et introduit la méthode de bon choix pour trouver des solutions particulières.
Taylor Polynômes : Terme de correction
Explore le terme de correction dans les polynômes Taylor, montrant son rôle dans l'affinage des approximations des fonctions.
Théorème fondamental de l'algèbre
Couvre le Théorème fondamental de l'algèbre, séquences complexes, convergence et continuité des fonctions.
Fonctions mathématiques: Théorie et applications
Couvre la théorie et les applications des fonctions mathématiques, y compris les fonctions polynomiales, trigonométriques et exponentielles.
Martingales et le mouvement brownien: laisser des intervalles et une distribution maximale
Explore le temps moyen pendant lequel un mouvement brownien quitte un intervalle et la distribution maximale.
Complexité des algorithmes
Couvre la notation Big-O pour analyser l'efficacité de l'algorithme et fournit des exemples d'estimations de fonctions polynomiales et factorielles.
Limite de développement : Ordre 1 et 2
Couvre le développement limité des ordres 1 et 2, en se concentrant sur la linéarité et l'approximation polynomiale.
Overfitting vs Underfitting
Explore l'impact de la complexité du modèle sur les taux d'erreur dans l'apprentissage automatique.
Intégration numérique : méthodes d'interpolation Lagrange
Couvre les techniques d'intégration numérique, en se concentrant sur l'interpolation de Lagrange et diverses méthodes de quadrature pour l'approximation des intégrales.
Propagation libre et équation thermique
Couvre la propagation libre et la solution de l'équation de la chaleur, en discutant de la préservation de l'élan et des multiplicateurs de Fourier.
