Discute des techniques d'optimisation avancées, en se concentrant sur des méthodes de descente de gradient plus rapides et projetées dans l'apprentissage automatique.
Explore la théorie de l'intégration sur les nombres réels et les espaces de Berkovich, révélant des asymétries intrigantes et des conjectures non résolues.
