Introduit des structures de données réseau, des modèles et des techniques d'analyse, mettant l'accent sur l'invariance de permutation et les réseaux Erdős-Rényi.
Explore le modèle d'émission aléatoire du champ sur des graphiques aléatoires, en discutant des mises à jour de la propagation des croyances et de la dynamique des populations.
Explore la gestion des données du réseau, y compris les types de graphiques, les propriétés du réseau dans le monde réel et la mesure de l'importance des nœuds.
Déplacez-vous dans des transitions de phase dans des graphiques aléatoires, mettant l'accent sur l'émergence d'une composante géante avec une connectivité variable.
Explore le degré de nœud et la force dans les neurosciences réseau, en discutant des réseaux aléatoires et réels et les défis d'adapter les lois de puissance aux données réelles.
Déplacez-vous dans les progrès des humanités numériques de 2012 à 2032, en mettant l'accent sur les technologies d'apprentissage profond pour l'analyse de documents historiques.
