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Classification binaire linéaire: Perceptron, SGD, Fisher's LDA
Couvre le modèle Perceptron, SGD, et Linear Discriminant de Fisher dans la classification binaire.
Fondamentaux de la théorie de Galois
Explore les fondamentaux de la théorie de Galois, y compris les éléments séparables, les champs de décomposition et les groupes de Galois, en soulignant l'importance des extensions de degrés finis et de la structure des extensions de Galois.
Préimages dans une construction de collage
Plonge dans des préimages d'ensembles fermés dans une union disjointe.
Théorie de la ramification : champs résiduels et idéal discriminant
Explore la théorie des ramifications, les champs résiduels et les idéaux discriminants de la théorie algébrique des nombres.
Espaces de Banach : Réflexivité et Convergence
Explore les espaces de Banach, en mettant l'accent sur la réflexivité et la convergence des séquences dans un cadre mathématique rigoureux.
Champs finis: Propriétés et applications
Explore les propriétés et applications des champs finis, y compris l'isomorphisme et les propriétés cycliques.
Théorie de Galois: Récapitulation et Transitivité
Couvre la récapitulation de la théorie Galois et met l'accent sur la transitivité des groupes Galois.
Cell Attachment: Collage et application
Couvre la fixation des cellules, le collage des cellules et la séparabilité dans un espace compact.
Classification linéaire : Régression logistique
Couvre la classification linéaire en utilisant la régression logistique, la régularisation et la classification multiclasse.
Analyse fonctionnelle : Banach et Hilbert Spaces
Couvre les espaces de Banach et de Hilbert, la séparabilité, la norme, la continuité et l'analyse fonctionnelle.