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Explore la diffusion fiable dans des systèmes distribués, présentant des spécifications, des algorithmes et des propriétés pour différents types de diffusion.
Explore les méthodes d'optimisation primal-dual, les algorithmes, la convergence et les applications dans l'optimisation non convexe et la déconvolution d'image.
Couvre les techniques de réduction de la variance dans l'optimisation, en mettant l'accent sur la descente en gradient et les méthodes de descente en gradient stochastique.
