Résumé
AlphaGo est un programme informatique capable de jouer au jeu de go, développé par l'entreprise britannique DeepMind et racheté en 2014 par Google. En , il devient le premier programme à battre un joueur professionnel (le français Fan Hui) sur un goban de taille normale (19×19) sans handicap. Il s'agit d'une étape symboliquement forte puisque le programme joueur de go est alors un défi complexe de l'intelligence artificielle. En , il bat Lee Sedol, un des meilleurs joueurs mondiaux ( professionnel). Le , il bat le champion du monde Ke Jie et la retraite du logiciel est annoncée. L'algorithme d'AlphaGo combine des techniques d'apprentissage automatique et de parcours de graphe, associées à de nombreux entrainements avec des humains, d'autres ordinateurs, et surtout lui-même. Cet algorithme sera encore amélioré dans les versions suivantes. AlphaGo Zero en atteint un niveau supérieur en jouant uniquement contre lui-même. AlphaZero en décembre 2017 surpasse largement, toujours par auto-apprentissage, le niveau de tous les joueurs humains et logiciels, non seulement au go, mais aussi aux échecs et au shōgi. Programmer un joueur de go est considéré comme un problème bien plus difficile que pour d'autres jeux, comme les échecs, en raison d'un bien plus grand nombre de combinaisons possibles, mais aussi parce que la condition de victoire et les objectifs intermédiaires sont beaucoup moins clairs, ce qui rend extrêmement complexe l'utilisation de méthodes traditionnelles telles que la recherche exhaustive. Quand l'ordinateur d'IBM Deep Blue a battu le champion du monde d'échecs Garry Kasparov en 1997, les ordinateurs étaient alors limités au niveau des joueurs amateurs faibles au jeu de go. Le monde de la recherche voit en cette difficulté un défi à relever et améliore ses algorithmes, et le niveau des programmes s'accélère dans les années 2010. En 2012, le programme Zen a battu Takemiya Masaki () deux fois, avec un handicap de 5 et 4 pierres. En 2013, Crazy Stone a battu Ishida Yoshio () avec un handicap de 4 pierres.
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