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Bases de l'algèbre linéaire: représentations matricielles et transformations
Explore les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur les représentations matricielles des transformations et l'importance de choisir les bases appropriées.
Sous-espaces, spectres et projections
Explore les sous-espaces, les spectres et les projections en algèbre linéaire, y compris les matrices symétriques et les projections orthogonales.
Faible formulation des PDE elliptiques
Couvre la faible formulation des équations aux dérivées partielles elliptiques et l'unicité des solutions dans l'espace de Hilbert.
Projections orthogonales : Recteurs et normes
Couvre les projections orthogonales, les recteurs, les normes et les observations géométriques dans les espaces vectoriels.
Projections de l'opérateur: Fonctions caractéristiques
Couvre le concept des projections de l'opérateur sur les sous-espaces, en mettant l'accent sur les fonctions caractéristiques.
Projection orthogonale en algèbre linéaire
Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.
Projection orthogonale : Espace euclidien
Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.
Projection orthogonale: Théorie et applications
Couvre la théorie de la projection orthogonale dans les espaces vectoriels et ses applications pratiques.
Les postulats de la mécanique quantique
Explique les postulats de Quantum Mechanics, en se concentrant sur les opérateurs auto-adjoints et la notation mathématique.
Mécanique quantique et algèbre linéaire
Couvre les opérateurs hermitiens et unitaires, les équivalents en nombres réels et les valeurs propres.
