Concept
Rule-based machine learning
Séances de cours associées (246)
Optimisation de l'apprentissage automatique
Explore les techniques d'optimisation, l'intégration de mots et les systèmes de recommandation dans l'apprentissage automatique.
Intelligence Artificielle Fondamentaux
Couvre les bases de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les applications pratiques et les exercices de programmation.
Représentation & Ingénierie des Fonctionnalités
Couvre la représentation des entrées, l'ingénierie des fonctionnalités et les techniques de prétraitement dans l'apprentissage automatique.
Apprentissage par renforcement: problèmes de bandits
Couvre la convergence dans l'attente de la valeur Q dans l'apprentissage par renforcement.
Descente progressive
Couvre le concept de descente de gradient, un algorithme universel utilisé pour trouver le minimum d'une fonction.
Bias inductifs dans l'apprentissage automatique
Explore le concept de biais inductif dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur le rôle des connaissances antérieures dans la conception de réseaux neuronaux efficaces.
Surveillance environnementale : récifs coralliens
Explore l'utilisation de l'apprentissage automatique pour surveiller les récifs coralliens en mer Rouge, en se concentrant sur la reconstruction 3D et l'évaluation de la biodiversité.
Méthodes numériques stochastiques pour les systèmes quantiques à plusieurs corps
Explore les méthodes stochastiques pour les systèmes quantiques, y compris la diagonalisation exacte, les méthodes variationnelles, les réseaux neuronaux et l'apprentissage automatique.
Apprentissage actif pour le design moléculaire
Couvre les approches d'apprentissage automatique pour la conception du matériel, des exemples pratiques et des outils logiciels pour la recherche.
Réduction des écarts dans l'apprentissage profond
Explore les techniques de réduction de la variance dans l'apprentissage profond, couvrant la descente en gradient, la descente en gradient stochastique, la méthode SVRG, et la comparaison des performances des algorithmes.