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Concept
Corpus
Résumé
Un corpus est un ensemble de documents, artistiques ou non (textes, s, vidéos), regroupés dans une optique précise.
On peut utiliser des corpus dans plusieurs domaines : études littéraires, linguistiques, scientifiques, philosophie
La branche de la linguistique qui se préoccupe plus spécifiquement des corpus s'appelle logiquement la linguistique de corpus. Elle est liée au développement des systèmes informatiques, en particulier à la constitution de bases de données textuelles. Depuis 2009, la revue universitaire CORPUS est dédiée à ce domaine.
On parle de corpus pour désigner l'aspect normatif de la langue : sa structure et son code en particulier. « Corpus » est généralement opposé à « status » (ou statut), qui correspond aux conditions d'utilisation de la langue. Cette opposition est commune dans l'étude des politiques linguistiques.
Le corpus regroupe un ensemble de textes ayant une visée commune.
Un corpus peut être constitué de documents différents (tableau, extrait de texte...) et ces documents divers ont un point en commun. En général, c'est le thème qui fait figure de leur ressemblance. Il faut avoir une technique particulière pour le déchiffrer.
Les corpus sont des outils indispensables et précieux en traitement automatique du langage naturel. Ils permettent en effet d'extraire un ensemble d'informations utiles pour des traitements statistiques.
D'un point de vue informatif, ils permettent d'extraire des tendances et notamment de construire des ensembles de n-grammes.
D'un point de vue méthodologique, ils apportent une objectivité nécessaire à la validation scientifique en traitement automatique du langage naturel.
Plusieurs caractéristiques sont à prendre en compte pour la création d'un corpus bien formé :
la taille ;
le langage du corpus ;
le temps couvert par les textes du corpus ;
le registre.
Le corpus doit évidemment atteindre une taille critique pour permettre des traitements statistiques fiables. Il est impossible, d'extraire des informations fiables à partir d'un corpus trop petit (voir Statistique).
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