State space (computer science)

Séances de cours associées (32)

Connectez-vous pour filtrer par séance de cours

Page 1 sur 4

Explore la représentation de l'espace d'état, la contrôlabilité, l'observabilité et le calcul du régulateur à l'aide de la méthode Ackermann.

Couvre la représentation état-espace des systèmes et des modèles dans le contrôle de processus.

Explore le passage de systèmes de contrôle continus à discrets, en se concentrant sur les défis et les avantages de la mise en œuvre numérique.

Couvre la représentation des modèles état-espace et la dynamique des systèmes.

Couvre les bases de la représentation état-espace et explore les transformations vers différentes formes.

Couvre le calcul des fonctions de transfert, des pôles système et des zéros.

Couvre la méthode de linéarisation à travers deux exemples de contrôle de processus.

Couvre la conception d'un régulateur et d'un estimateur d'état pour un contrôle optimal.

Couvre le suivi des références dans les systèmes d'état-espace et la mise en œuvre des lois de contrôle.

Couvre les processus décisionnels de Markov, leur structure et leur rôle dans l'apprentissage par renforcement.