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Modèles graphiques : Représentation des distributions probabilistes
Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.
Convergence des Random Walks
Explore la convergence des marches aléatoires sur les graphiques et les propriétés des matrices de contiguïté pondérées.
Réseaux et hypergraphies dirigés
Explore les réseaux dirigés avec des relations asymétriques et des hypergraphes qui généralisent les graphiques en permettant aux bords de connecter n'importe quel sous-ensemble de nœuds.
Topologie des surfaces de Riemann
Couvre la topologie des surfaces de Riemann et le concept de triangulation en utilisant un nombre fini de triangles.
Union et rejoindre les opérations
Explore les opérations d'union et d'adhésion sur les graphiques, illustrant leurs définitions et leurs propriétés.
Algorithme de Stein : Test d'identité polynomiale
Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.
Graphiques dirigés : Introduction et catégories
Couvre la notion fondamentale de composition dans les graphiques dirigés et fournit des exemples de leur représentation.
Théorie des graphiques et flux réseau
Introduit la théorie des graphiques, les flux de réseau et les lois de conservation des flux avec des exemples pratiques et des théorèmes.
Graphiques réguliers : auto-complémentaires
Couvre des graphiques réguliers et auto-complémentaires, explorant leurs propriétés et leurs exemples.
Algorithme Simplex
Couvre l'algorithme Simplex pour la minimisation des fonctions avec des contraintes linéaires.