Explore la quantification de l'incertitude et la détection d'erreurs d'étiquetage dans l'apprentissage profond pour la segmentation sémantique, en mettant l'accent sur les défis et les méthodes de détection d'erreurs.
Présente une puce photoélectronique entièrement analogique pour les tâches de vision à grande vitesse, répondant aux défis du calcul classique et proposant un cadre optique-électrique hybride.
Explore le projet DuckieTown, qui met l'accent sur le contrôle des véhicules pour suivre les voies routières à l'aide de différents types de contrôleurs.
Discute des jeux Stackelberg et de l'induction en arrière, illustrant les concepts de la théorie des jeux à travers des exemples et des applications dans des scénarios réels.
Couvre les bases de l'apprentissage du renforcement, y compris les processus décisionnels de Markov et les méthodes de gradient des politiques, et explore les applications du monde réel et les avancées récentes.
