Concept
Jupyter
Séances de cours associées (165)
Fonctions avancées des pandas
Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Hermite Forme normale
Couvre la forme normale hermite, une méthode pour transformer une matrice en une forme spécifique.
Techniques de génération rythmique
Couvre les techniques de génération de rythme, y compris les modèles Markov et la génération de rythme hiérarchique, en mettant l'accent sur l'étude de Nancarrow 14.
Approximations de bas rang
Explore les approximations de bas rang, les théorèmes spectraux et l'orthogonalité dans les matrices.
Cônes entiers
Couvre le concept de cônes entiers et le théorème de Carathéodory avec des exemples illustratifs.
Fonctions avancées des pandas
Couvre les fonctions avancées de Pandas, en se concentrant sur le filtrage, l'étiquetage et la manipulation des trames de données.
Algèbre linéaire: Integers
Explore l'algèbre linéaire sur les entiers, en mettant l'accent sur les solutions aux équations A.xb et à la forme normale Hermite.
Mécanique quantique : fonctions ondulatoires
Couvre les fonctions d'onde, la longueur d'onde de Broglie et la quantification en mécanique quantique.
Meilleur sous-espace approximatif
Explore la solution minimale d'un problème en utilisant des bases orthogonales et la factorisation, en mettant l'accent sur l'unicité et des exemples pratiques.