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Concept
Simulation à événements discrets
Résumé
La simulation à évènements discrets est une technique utilisée dans le cadre de l’étude de la dynamique des systèmes. Elle consiste en une modélisation informatique où le changement de l'état d'un système, au cours du temps, est une suite d'évènements discrets. Chaque évènement arrive à un instant donné et modifie l'état du système.
De nos jours, cette technique est couramment utilisée tant par les industries et les entreprises de services afin de concevoir, optimiser et valider leurs organisations que par les centres de recherche dans l’optique d’étudier les systèmes complexes non linéaires.
L’idée de recourir à la simulation pour étudier le comportement des systèmes complexes apparaît dans les années 1950 avec les travaux de Jay Wright Forrester sur la dynamique des systèmes. Certains systèmes dits non linéaires, c'est-à-dire comportant des boucles de rétroaction ou des phénomènes aléatoires échappent en effet à une analyse statique. L’objectif de Forrester était alors de mettre au service de la gestion d’entreprise ses connaissances en ingénierie, c’est ainsi qu’il met en place les premiers modèles destinés à l’étude des systèmes organisationnels.
C’est dans les années 1960 qu’apparaissent les premiers langages informatiques de simulations à évènements discrets avec notamment Simula. Les années 1970 marquent alors l’émergence des logiciels de simulation équipés d’une interface graphique permettant à l’utilisateur de s’affranchir du langage, ces nouveaux logiciels permettent aussi de construire une animation graphique de ses modèles.
Les années 1980 voient apparaître les premiers logiciels commerciaux de simulation de flux avec TECNOMATIX Plant Simulation, SIMAN, WITNESS, Promodel ou encore ExtendSim (même si pour ce dernier, le moteur à évènements discrets n'apparaît qu’en 1990).
À partir de 1990, la multiplication de la puissance de calcul des ordinateurs personnels permet aux industriels (notamment General Motors, Ford, PSA ou Renault) de recourir massivement à la simulation.
Source officielle
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