Explore les éléments facultatifs, la pondération et le regroupement pour évaluer les impacts du cycle de vie, en vue de faciliter la prise de décisions.
Couvre les méthodes d'évaluation des systèmes de génération de langage naturel, y compris les mesures et les évaluations humaines de la qualité du texte généré.
Couvre les méthodes de prédiction sans modèle dans l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur Monte Carlo et les différences temporelles pour estimer les fonctions de valeur sans connaissance de la dynamique de transition.
Couvre la création d'une salle de classe, d'une organisation de cours inversée, la fixation des dates de publication, les politiques de classement et les paramètres de visibilité du contenu.
