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Méthode de Newton : Convergence
Explore la convergence de la méthode de Newton pour résoudre les équations non linéaires et l'importance de choisir les suppositions initiales appropriées.
Méthodes à points fixes : analyse de la convergence
Discute des méthodes à point fixe, de l'analyse de convergence, du contrôle des erreurs et des méthodes d'ordre élevé.
Critères d'arrêt des équations non linéaires
Discute des critères d'arrêt pour l'itération des points fixes et de la méthode de Newton dans les équations non linéaires.
Systèmes dynamiques : cartes et stabilité
Explore les cartes unidimensionnelles, les solutions périodiques et les bifurcations dans les systèmes dynamiques.
Physique Mini-Test: Analyse de Trajectoire
Explore l'analyse de la trajectoire d'une balle en contact avec un faisceau, en se concentrant sur les forces, les angles et les équations de mouvement.
Méthodes d'ordre supérieur: Techniques itératives
Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.
Rapprochement Landau: modèle d'émission
Explore l'approximation Landau appliquée au modèle Ising en physique statistique.
Critères de convergence
Discute des critères de convergence et de l'arrêt de l'itération, en mettant l'accent sur les cas connus et les mesures d'attention.
Grainage grossier en physique statistique
Explore le grainage grossier en physique statistique, en se concentrant sur la renormalisation de l'espace réel et le modèle Ising.
Équations non linéaires: méthodes à points fixes, ordre élevé
Couvre les méthodes à point fixe et les techniques d'ordre élevé pour résoudre les équations non linéaires.

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