Coefficient de partage

Résumé

On appelle coefficient de partage, généralement noté K ou P, le rapport des activités chimiques d’un soluté entre deux phases. Les termes coefficient de partition et coefficient de distribution, qu'utilisent parfois les scientifiques francophones, sont des anglicismes (partition coefficient et distribution coefficient). Partage entre deux phases Définition Le coefficient de partage est la constante d'équilibre de la réaction : :\rm X_A = X_B , où X est le soluté, et A et B les deux phases dans lesquelles il est en équilibre. Par conséquent : :K=\frac{a_{\rm B}}{a_{\rm A}} , où a et a sont les activités chimiques respectives du soluté X dans les phases A et B. Pour un soluté et des solvants donnés, le coefficient de partage ne dépend que de la température, éventuellement de la pression, mais pas des volumes de solutions ni du mode de préparation. Ce coefficient est déterminant pour les extractions liquide-liquide, qui consistent à faire

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Coefficient_de_partage

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Fate coefficients for the toxicity assessment of air pollutants

Pierre Crettaz

1997

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Fate coefficients for the toxicity assessment of air pollutants

Pierre Crettaz

Springer, Ecomed1997

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Predicting Partitioning and Diffusion Properties of Nonpolar Chemicals in Biotic Media and Passive Sampler Phases by GC x GC

Jeremy Samuel Arey, Deedar Nabi

The chemical parameters needed to explain and predict bioavailability, biodynamics, and baseline toxicity are not readily available for most nonpolar chemicals detected in the environment. Here, we demonstrate that comprehensive two-dimensional gas chromatography (GC x GC) retention times can be used to predict 26 relevant properties for nonpolar chemicals, specifically: partition coefficients for diverse biotic media and passive sampler phases; aquatic baseline toxicity; and relevant diffusion coefficients. The considered biotic and passive sampler phases include membrane and storage lipids, serum and muscle proteins, carbohydrates, algae, mussels, polydimethylsiloxane, polyethylene, polyoxymethylene, polyacrylate, polyurethane, and semipermeable membrane devices. GC x GC-based chemical property predictions are validated with a compilation of 1038 experimental property data collected from the literature. As an example application, we overlay a map of baseline toxicity to fathead minnows onto the separated analyte signal of a polychlorinated alkanes (chlorinated paraffins) technical mixture that contains 7820 congeners. In a second application, GC x GC-estimated properties are used to parametrize multiphase partitioning models for mammalian tissues and organs. In a third example, we estimate chemical depuration kinetics for mussels. Finally, we illustrate an approach to screen the GC x GC chromatogram for nonpolar chemicals of potentially high concern, defined based on their GC X GC estimated biopartitioning properties, diffusion properties, and baseline toxicity.

Amer Chemical Soc2017

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