Explore l'analyse de l'équilibre dominant dans la résolution du polynôme quintique, en mettant l'accent sur la non-dimensionnisation et les expansions de série.
Analyse les ensembles d'images des fonctions composites sur [1, ], en déduisant l'ensemble d'images final comme [2/2, 1) fermé à gauche, ouvert à droite.
Couvre les concepts essentiels de l'algèbre linéaire pour l'optimisation convexe, y compris les normes vectorielles, la décomposition des valeurs propres et les propriétés matricielles.
Couvre l'analyse et la modélisation des séries chronologiques univariées, en mettant l'accent sur la stationnarité, les processus ARMA et la prévision.
