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Présente les codes de Reed Salomon, leurs applications, leurs définitions polynômes, l'interpolation, les racines, et le Théorème fondamental de l'Algèbre.
Explore l'interpolation de Lagrange, mettant l'accent sur l'unicité et la simplicité dans la reconstruction des fonctions à partir de valeurs limitées.
Explique la notation Big-O pour l'analyse de la complexité de l'algorithme à travers des exemples polynomiaux et l'identification du taux de croissance.
Explore les méthodes du noyau pour les surfaces de séparation non linéaires à l'aide de noyaux polynômes et gaussiens dans les algorithmes Perceptron et SVM.
Couvre les bases de la résolution des équations polynomiales, des méthodes historiques, des propriétés matricielles, des nombres imaginaires et des sous-anneaux dans les algèbres matricielles.
Couvre les polynômes orthogonaux importants en physique utilisés pour représenter les dépendances angulaires et radiales dans les champs et les systèmes quantiques.
