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Modèles graphiques : Inférence et graphiques de facteurs

Explore les modèles graphiques, les graphiques de facteurs et les inférences probabilistes dans les systèmes complexes.

Paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique

Couvre les paradigmes algorithmiques pour les problèmes de graphique dynamique, y compris la connectivité dynamique, la décomposition de l'expansion et le regroupement local, brisant les barrières dans les problèmes de connectivité k-vertex.

Modèles graphiques : distributions de probabilités et graphiques factoriels

Couvre les modèles graphiques pour les distributions de probabilité et la représentation des graphiques factoriels.

Transformateurs Graph-to-Graph : Encodage graphique sensible à la syntaxe

Introduit l'architecture Graph-to-Graph Transformer sensible à la syntaxe pour un conditionnement efficace sur les graphes de dépendance syntaxiques.

Graphiques bipartites et n-partites

Couvre les graphes bipartites et n-partites, y compris les définitions complètes des graphes et des exemples.

Estimation de l'État robuste: ROSE

Discute du cadre de ROSE pour l'estimation de l'état robuste et la fusion de capteurs multimodaux.

Surfaces graphiques et sphères dans les coordonnées sphériques

Couvre les surfaces du graphique avec un exemple de surface définie par une équation paramétrique.

Coloration graphique: aléatoire vs symétrique

Comparer la coloration aléatoire et symétrique des graphiques en termes de coloration et d'équilibre des amas.

Analyse de la complexité des grappes

Couvre l'analyse de la complexité des grappes dans la coloration des graphes aléatoires.

Physique statistique des grappes

Explore la physique statistique des clusters, en se concentrant sur la complexité et le comportement d'équilibre.