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LU Decomposition: Applications de systèmes linéaires
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Matrices et formes quadratiques: concepts clés de l'algèbre linéaire
Fournit un aperçu des matrices symétriques, des formes quadratiques et de leurs applications en algèbre linéaire et en analyse.
Décomposition de la matrice : factorisation QR
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Théorèmes de l'équivalence des matrices
Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.
Méthodes directes pour les systèmes linéaires d'équations
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Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour des systèmes linéaires en décomposant une matrice A en P, T et P_A.
Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle
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Décomposition en Jordanie
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Algorithme Gram-Schmidt: Orthogonalisation et factorisation QR
Introduit l'algorithme Gram-Schmidt, la factorisation QR, et la méthode des moindres carrés.