Séance de cours
Estimation linéaire et prévision : modèles et méthodes
Séances de cours associées (91)
Matlab: 3D Surface Plotting
Couvre les tableaux logiques, les tracés de surface 3D, les courbes paramétriques, l'interpolation et l'ajustement dans Matlab.
Programmation pour les ingénieurs
Introduit un cours de programmation pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de maîtriser plusieurs langues pour les projets futurs.
Modèles de mélange gaussien : Classification des données
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Matlab: Mode interactif et étapes du projet
Introduit les notions de base de Matlab, la gestion des erreurs et les concepts de projet de billard.
Communications à spectre étroit et étalé
Explore les communications à spectre étroit et étalé, les signaux harmoniques et les méthodes d'estimation spectrale à l'aide de MATLAB.
Analyse des données neurophysiologiques
Explore l'analyse des données neurophysiologiques, couvrant l'identification AP, les taux de tir, l'activité sous le seuil, l'analyse spectrale FFT et l'analyse déclenchée par des événements à l'aide de MATLAB.
Programmation Matlab: Script et Fonction
Explore la programmation Matlab avec des scripts et des fonctions, vectorisation et graphiques 2D.
Programmation pour les ingénieurs
Couvre les bases de la programmation pour les ingénieurs, en mettant l'accent sur les outils MATLAB, C et LabVIEW pour le développement de projets.
MATLAB Essentials : fonctions et variables
Couvre les fonctions MATLAB essentielles, les variables, les boucles et les outils de débogage.
Programmation pour les ingénieurs
Couvre les concepts de programmation, la gestion de la mémoire, le débogage et les fonctionnalités avancées de MATLAB.