Équations et systèmes non linéaires

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (28)

Page 2 sur 3

Analyse numérique: Stabilité dans les ODE

Couvre l'analyse de stabilité des ODE à l'aide de méthodes numériques et discute des conditions de stabilité.

Analyse numérique : la méthode de Newton

Explore la méthode de Newton pour trouver les racines des équations non linéaires et son interprétation comme méthode de second ordre.

Systèmes dynamiques : formalisme et bases

Couvre le formalisme et les bases des systèmes dynamiques, y compris les équations différentielles et les systèmes non linéaires.

Méthodes à points fixes : équations non linéaires

Couvre les méthodes de point fixe pour trouver des zéros d'équations non linéaires.

Analyse numérique : Équations non linéaires

Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.

Méthodes à points fixes

Explore les méthodes de points fixes pour les solutions fonctionnelles et les systèmes non linéaires.

Méthodes à points fixes : solution d'équations non linéaires

Explore les méthodes de points fixes pour les équations non linéaires et les modèles dynamiques dans MATLAB.

Équations non linéaires : méthodes et convergence

Explore les méthodes de point fixe d'ordre élevé et la méthode Newton-Raphson pour résoudre les équations non linéaires.

Méthodes de conversion d'énergie

Couvre le système énergétique, les méthodes numériques, Newton-Raphson, la convergence et la résolution efficace des équations.

Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire

Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.