Apprentissage actif : engagement cognitif et résultats d'apprentissage
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le processus cognitif de l'apprentissage, les idées fausses et la motivation dans l'apprentissage, en soulignant l'importance de la pratique, de la répétition et de la valeur intrinsèque.
Présente « Comment apprendre : concevoir des outils d'apprentissage » à l'EPFL, en mettant l'accent sur les émotions, la diversité et l'éthique dans l'enseignement de l'ingénierie.
S'engage dans l'utilisation de 'Piazza' pour améliorer les résultats d'apprentissage par une rétroaction asynchrone dans des scénarios d'enseignement hybrides.
Examine des stratégies d'encadrement fondées sur des données probantes pour les projets d'étudiants au moyen de questions et de commentaires visant à améliorer les résultats d'apprentissage.
Explorer la durée d'exécution des requêtes pour les moteurs de base de données compilés par JIT en utilisant l'apprentissage actif et les résultats expérimentaux.
